Асессоры и Матрикснет

Оценка сайтов ПС Яндекс производится Матрикснетом, алгоритмы ранжирования для которого формирует асессор на основе инструкции, где указаны базовые принципы релевантности. Matrixnet не является искусственным интеллектом – это метод машинного обучения, способный на основе заложенных алгоритмов отделить зерна от плевел и сформировать качественную поисковую выдачу.

Что такое Матрикснет

Как сказано выше, Матрикснет – это метод машинного обучения, который постоянно корректируется в зависимости от задач и стратегии поисковой системы. Что значит машинное обучение? Всё просто – Matrixnet не может сам создавать себе правила для ранжирования сайтов – он работает на основе заложенных в него асессорами алгоритмов. Метод гибок, не чужд переобучению и учитывает тысячи факторов ранжирования.

Для ранжирования миллионов запросов Матрикснет использует тысячи постоянных и переменных значений. В его электронную базу значения закладывают асессоры, которые банально заходят на страницы сайта из поисковой выдачи и ставят web-документам свои оценки. Эти оценки закладываются в базу алгоритма и далее участвуют в автоматическом ранжировании сайтов.

Пример. Поисковый отдел Яндекса решил лучше ранжировать страницы сайтов, на которых имеются оригинальные фото и большой объём текста. Эти данные передаются асессорам, те в ручном режиме производят оценку сайтов с учётом требований и передают значения в Матрикснет. Далее метод машинного обучения автоматически лучше ранжирует сайты, где больше текста и оригинальные фото. Пример наивный, но лучше сыр в холодильнике, чем молоко в корове.

Определение сателлита

Что важно знать про Матрикснет - 

  1. Он не является самообучающимся алгоритмом,
  2. Данные в Matrixnet закладывают асессоры,
  3. Метод оценки не статичен, в него постоянно вносятся коррективы,
  4. Передача значений идёт не от одного асессора, а при совпадении значений оценки от определённого количества «оценщиков».

Кто такой асессор

Как стало понятно из написанного выше, асессор (АС) – это сотрудник Яндекса (другой ПС), который оценивает соответствие страниц сайтов поисковому запросу в ручном режиме и передаёт значения для обучения Матрикснета. АС заходит из выдачи на сайты по запросам и даёт оценку ресурсу в целом и соответствия запроса документу в частности.

У АС нет своих вкусов и предпочтений на работе – в ходе оценки веб-сайтов он руководствуется базовыми принципами ранжирования Яндекс и специальной инструкцией. Главная задача АС – это определение наиболее релевантных страниц в выдаче и передача данных для обучения машинного метода.

определение релевантной или полезной страницы

Что важно знать про асессора:

  1. Он не повышает или понижает позиции сайта напрямую,
  2. АС оценивает сайты и отдельные документы на основе принципов ранжирования ПС,
  3. Асессор обучает Матрикснет.

Инструкция для асессора

Основным документом для оценки сайтов АС является инструкция, в которой заложены принципы ранжирования Яндекс. В инструкции указаны:

  1. Общие правила,
  2. Философия оценки,
  3. Примеры оценки запросов,
  4. Определения сателлитов и псевдосайтов,
  5. Определение релевантной и полезной страницы,
  6. Определение витальных сайтов,
  7. Много другой важной для работы информации.

Инструкция – это азбука асессора, в ней он находит ответы на возникающие вопросы и с её помощью выносит адекватную оценку веб-документам и web-сайтам.

Рекомендую тем сеошникам, которые незнакомы с документом, ознакомиться с ним – возможно, вы что-то упустили, в любом случае обновить базовые данные и понять принципы ранжирования Яндекс лишним не будет.

Скачать инструкцию для асессоров можно напрямую с блога по ссылке. 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить